изменяющаяся экономика

восстановить / оздоровить экономику — to stage an economic recovery

вскрыть болезненные явления в экономике — to diagnose the economy's ills

дестабилизировать экономику — to destabilize the economy

истощать экономику — to exhaust the economy

модернизировать экономику — to modernize the economy

наносить урон / ущерб экономике, парализовать экономику — to cripple economy

оживить экономику — to animate / to revitalize the economy

перевести экономику на военные рельсы — to put the economy on a wartime footing

подрывать / разрушать экономику — to erode the economy

совершенствовать управление экономикой — to perfect economic management

экономика испытывает затруднения — economy is faltering

бескризисная экономика — crisis-free economy

военная — defence / military / war economy

высокоразвитая экономика — highly developed economy

вялая экономика, экономика низкой конъюнктуры — low pressure economy

государственная централизованная экономика — state centralized economy

денежная / монетарная экономика — monetary / money economy

дефицитная экономика — economy of scarcity, shortage economy

диспропорциональная экономика — unbalanced economy

жизнеспособная экономика — viable economy

застойная экономика — sick / stagnant economy

здоровая экономика — healthy economy

изменяющаяся экономика — economy undergoing changes

индустриальная / промышленно развитая экономика — industrial economy

конкурирующие экономики — competitive economies

корпоративная экономика — corporate economy

маргинальная экономика — marginal economy

мировая экономика, экономика мирового хозяйства — international / world economy / economics

преобразовать мировую экономику — to recast the world economy

многоотраслевая экономика — diversified / multi-branch economy

многоукладная экономика — multistructure economy

монокультурная экономика — single-crop economy

находящаяся на спаде экономика — sagging economy

национальная экономика — national economy

плановая экономика — plan-based / planned economy, planned economics

создать плановую экономику — to build up a planned economy

предпринимательская экономика — business economy

процветающая экономика — healthy economy

развивающаяся экономика — developing / expanding economy

развитая экономика — advanced / developed economy

региональная экономика — regional economy

рыночная экономика, экономика, ориентирующаяся на развитие рыночных связей — market-oriented / exchange economy, market system

страны с рыночной экономикой — market economics

самообеспеченная — self-sufficient economy

сельскохозяйственная экономика — agricultural economy

слабая / больная экономика — ailing economy

смешанная экономика — mixed economy

стабильная / устойчивая экономика — stationary / steady-state economy

статистическая экономика — statistical economy

теневая экономика — shadow economy

искоренить теневую экономику — to root out the shadow economy

породить теневую экономику — to give rise to a shadow economy

частнопредпринимательская экономика — private enterprise economy

аграрный сектор экономики — agrarian sector of the economy

взаимозависимость / взаимосвязь экономик различных стран — interdependence of economies

взаимопроникновение экономик — interpenetration of the economies

вопросы экономики — economic problems / questions

внутреннее равновесие экономики — internal balance

восстановление экономики — economic rehabilitation

государственный сектор экономики — state-run economy

гражданский сектор экономики — civilian sector of economy

дестабилизация экономики страны — destabilisation of a country's economy

замедление / спад темпов роста экономики — slackening in the rate of economic growth

интенсификация экономики — intensification of economy

кооперативный сектор экономики — economy's cooperative sector, cooperative sector of economy

критическое положение экономики — critical state of the economy

масштабы экономики — size of the economy

многоукладность экономики — multistructural character of the economy

общий рост экономики — general growth of economy

однобокое развитие экономики — one-sided development of the economy

оживление экономики — revitalization of economy, revival in the economy

подрыв / разрушение экономики — erosion of economy

подъём экономики — upsurge of the economy

обеспечить подъём экономики — to ensure an upsurge of the economy

потери в экономике — economic waste

программа оздоровления экономики — economic recovery programme

равновесие внутренней экономики — domestic equilibrium

развитие экономики — development of the economy

перспективы развития мировой экономики — world economic outlock

сбалансированное развитие экономики — balanced development of the economy

степень развития экономики — degree of economic development

реконверсия экономики — reconversion of economy

руководство / управление экономикой — economic management

состояние экономики — economic climate

спад в экономике — slowing / slackening of the economy

поддерживать экономику в состоянии спада — to keep the economy deprened

стабилизация экономики — economic stabilization

структурные изменения в экономике — structural changes in economy

укрепление экономики — strengthening of economy

функционирование экономики — economic performance, operation of economy

функционирование экономики в условиях неполной занятости — underperformance of economy

функционирование мировой экономики — functioning of the world economy

механизм функционирования экономики — mechanics of economy

общественный сектор экономики — public sector of economy

частный сектор экономики — private sector of the economy

экономика высокой занятости — high employment economy

экономика высокой конъюнктуры / "высокого давления" — high pressure economy

экономика городов — urban economy

экономика, испытывающая затруднения — faltering economy

экономика мирного времени — peacetime economy

экономика переходного периода — economy of the transition period

экономика полной занятости — full employment economy

экономика свободной конкуренции — laissez-faire economy

экономика свободного предпринимательства — free enterprise economy

экономика сельского хозяйства — rural / farm economy / economics

экономика с тенденцией к неконтролируемой инфляции — overheated economy

экономика страны — national economy, national economic enterprise

экономика труда — labour economic

экономика успешно развивается — the economy is buoyant

случайная
—
[ http://slovarionline.ru/anglo_russkiy_slovar_neftegazovoy_promyishlennosti/]

Тематики

• нефтегазовая промышленность

EN

• random error

случайная ошибка
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999 г.]

Тематики

• электротехника, основные понятия

EN

• random error
• accidental error
• AE

случайная погрешность
Составляющая погрешности, величина которой не может быть точно предсказана для любого момента времени при известных условиях функционирования гироскопического устройства.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 118. Г ироскопия. Академия наук СССР. Комитет научно-технической терминологии. 1984 г.]

Тематики

• гироскопия

Обобщающие термины

• характеристики гироскопических систем

EN

• random error

случайная погрешность измерения
случайная погрешность
Составляющая погрешности результата измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) при повторных измерениях, проведенных с одинаковой тщательностью, одной и той же физической величины.
[РМГ 29-99]

Тематики

• метрология, основные понятия

Синонимы

• случайная погрешность

EN

• random error

DE

• zufalliger Anteil des Fehlers

FR

• erreur aleatoire

случайное возмущение
случайное возбуждение
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]

случайное возмущение
В экономико-математическом моделировании (в вероятностных моделях, экономико-статистических моделях) возмущение отражается стохастическим членом модели, который называется «ошибкой«, «вектором помех«, а также «остатком«. Этот член, во-первых, улавливает неучтенные моделью факторы, поскольку в модель можно включать лишь ограниченное число существенных переменных (хотя эффект каждого из неучтенных факторов — иначе он был бы признан существенным — и невелик, в сумме они оказывают определенное воздействие на выходы модели). Во-вторых, он включает непредсказуемый элемент случайности человеческих поступков и реакций, в-третьих, — ошибки измерения или наблюдения, следствия неточности информации, имеющейся при разработке модели. Например, в модель (уравнение), отображающую линейную зависимость вектора y от вектора x, по приведенным соображениям, включается стохастический член u (случайное возмущение или остаток): y = a + bx + u, или в общей форме y = f (x,u). Это означает, что результат каждого i-го расчета по модели (величина yi) будет зависеть, при заданных параметрах, как от управляющих переменных (величин xi), так и от величины ошибки ui. Обычно, учитывая возможность взаимоисключающего влияния множества различных факторов, для u выбирают нормальное распределение. Отсутствие же беспорядочности наблюдаемых В. может служить индикатором того, что в модели упущена какая-то важная переменная, включение которой в u и привело к указанному результату.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• экономика

Синонимы

• случайное возбуждение

EN

• random deviation
• random disturbance
• random error

3.7 случайная погрешность (random error): Результат измерения минус математическое ожидание для одной и той же измеряемой величины.

3.8

Источник: ГОСТ Р 52782-2007: Установки газотурбинные. Методы испытаний. Приемочные испытания оригинал документа

3.31 случайная погрешность (random error): Погрешность, статистически независимая от предыдущих погрешностей.

Примечание - Предполагается, что любые две погрешности в ряду случайных не связаны друг с другом и величина каждой отдельной погрешности непредсказуема. В результате разделения погрешности на систематические и случайные компоненты теоретическое значение случайных погрешностей равно нулю. Несмотря на то, что величина каждой отдельной погрешности непредсказуема, значение случайных погрешностей в ряде наблюдений приближается к нулю, так как число наблюдений увеличивается.

Источник: ГОСТ Р ИСО 13909-1-2010: Уголь каменный и кокс. Механический отбор проб. Часть 1. Общее введение оригинал документа

3.27 случайная погрешность (random error): Погрешность оценки спектральной плотности ускорения, изменяющаяся от одного измерения к другому и обусловленная конечным временем усреднения сигнала и конечной шириной полосы фильтрации.

Источник: ГОСТ 31419-2010: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов оригинал документа

3.27 случайная погрешность (random error): Погрешность оценки спектральной плотности ускорения, изменяющаяся от одного измерения к другому и обусловленная конечным временем усреднения сигнала и конечной шириной полосы фильтрации.

Источник: ГОСТ Р 53189-2008: Методы испытаний на стойкость к механическим внешним воздействующим факторам машин, приборов и других технических изделий. Испытания на вибрацию с воспроизведением воздействий нескольких типов оригинал документа

достоверность информации
Свойство информации быть правильно воспринятой. Достигается: обозначением времени свершения событий, сведения о которых передаются; тщательным изучением и сопоставлением данных, полученных из различных источников; своевременным вскрытием дезинформации; исключением искаженной информации и др. [http://www.rol.ru/files/dict/internet/].
[ http://www.morepc.ru/dict/]

достоверность информации
Соответствие принятого сообщения переданному. Количественное ее определение основывается на вероятности возникновения ошибок при передаче информации. Причем одни авторы считают, что достоверность — величина, изменяющаяся в обратно пропорциональной зависимости по отношению к вероятности ошибок, а другие определяют ее как разность — единица минус вероятность ошибки. В любой информационной системе задача состоит в достижении максимальной достоверности передачи информации. Для этого применяются различные математические и логические приемы выявления ошибок, включаемые в компьютерные программы, а также многократное повторение передачи одинаковых данных. (См. Избыточная информация). И все же какая-то доля ошибок неизбежна. Вероятность необнаруженных ошибок при решении экономических задач признается допустимой в пределах от одной тысячной (задачи оперативно-производственного планирования) до одной миллионной (бухгалтерский учет). При таких жестких условиях можно считать информацию достоверной.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• экономика

EN

• reliability of information
• validity of information

математическая статистика
Раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических данных (т.е. сведений о числе объектов, обладающих определенными признаками, в какой-либо более или менее обширной совокупности). Сами методы и правила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физические, экономические и др.), однако обращение с ними требует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М.с. применима по той причине, что экономические данные всегда представляют собой статистические сведения, т.е. сведения об однородных совокупностях объектов и явлений. Такими однородными совокупностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, данные о прибылях предприятий и т.д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с., и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это «наука о принятии решений в условиях неопределенности», а в другой — что это «наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей». Некоторые авторы считают, что она — раздел теории вероятностей, а другие, — что она лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную от нее науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и так называемую прикладную статистику («анализ данных«), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. В общем случае, анализ статистических данных методами М.с. позволяет сделать два вывода: либо вынести искомое суждение о характере и свойствах этих данных или взаимосвязей между ними, либо доказать, что собранных данных недостаточно для такого суждения. Причем выводы могут делаться не из сплошного рассмотрения всей совокупности данных, а из ее выборки, как правило, случайной (последнее означает, что каждая единица, включенная в выборку, могла быть с равными шансами, т.е. с равной вероятностью заменена любой другой). Центральное понятие М.с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изучения (поскольку их много), М.с. дает возможность получить необходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясняется тем, что статистические данные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характеризуются всего лишь несколькими параметрами, т.е. характеристиками. Зная их, можно получить столь же полное представление о значениях случайной величины, какое дается их подробным перечислением в очень длинной таблице. (Характеристиками распределения являются среднее, медиана, мода и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных случайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффициенты корреляции между ними. Когда совокупность анализируется по одному признаку, имеем дело с так называемой одномерной статистикой, когда же рассматривается несколько признаков — с многомерным статистическим анализом. М.с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных методов и правил обработки статистических данных: от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т.д.), правил отбора фактов при выборочном их рассмотрении до сложных методов исследования зависимостей между случайными величинами. Среди последних: выявление связей между случайнами величинами — корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна — регрессионный анализ, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — факторный анализ, определение степени влияния отдельных неколичественных факторов на общие результаты их действия (например, в научном эксперименте) — дисперсионный анализ. Перечисленные области составляют основные дисциплины, входящие в М.с. К ним примыкают также быстро развивающиеся упоминавшиеся выше методы «анализа данных», не основанные на традиционной для М.с. предпосылке вероятностной природы обрабатываемых данных. Для экономических исследований большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов«. Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статистических данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, четвертый тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М.с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на определенные даты сведений о характерных чертах системы, предсказать (см. Прогнозирование) вероятное развитие изучаемого явления в будущем (если не изменятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории массового обслуживания, позволяющие наиболее эффективно организовывать ряд процессов производства и обслуживания населения, теории расписаний, предназначенной для выработки оптимальной последовательности производственных, транспортных и других операций, теории решений, теории управления запасами, а также теории планирования эксперимента и выборочного контроля качества продукции, сетевые методы планирования и управления. В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы и системы.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• mathematical statistics

случайная величина
случайная переменная
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

случайная величина
случайная переменная
Всякая наблюдаемая величина, изменяющаяся при повторении общего комплекса условий, в которых она возникает. Она принимает в зависимости от случая те или иные значения с определенными вероятностями. Таким образом, ее значения образуют множество элементарных случайных событий. Распределение вероятностей С.в. служит ее важнейшей характеристикой. С.в. бывают дискретные и непрерывные, в зависимости от того, какое множество событий — дискретное или непрерывное пробегают их значения.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

Синонимы

• случайная переменная

EN

• random value
• random variable
• variate

3.8 случайная величина (random variable): Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей (см. ИСО 3534-1).

Источник: ГОСТ Р ИСО 9169-2006: Качество воздуха. Определение характеристик методик выполнения измерений оригинал документа

3.5 случайная величина [(random) variable] X:Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.

Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из ограниченного или неограниченного интервала, называют непрерывной.

Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа